本站原创摘 要 ：消费、投资、出口是影响经济增长的主要因素.本文采用2000年以来吉林省经济发展的数据通过灰色关联度模型理论揭示消费、投资、出口与经济增长的关联程度,比较分析消费、投资、出口对经济增长的影响作用,为正确处理在经济增长过程中三者之间的关系提供了依据.
关 键 词 ：居民消费、经济增长、灰色关联度、吉林省
传统经济增长理论认为,决定经济增长速度与质量的三个主要因素为消费、投资、净出口,它们亦被称为拉动经济增长的“三架马车”.随着我国市场经济不断地完善,国民经济的可持续发展,吉林省消费需求也在逐年呈上升趋势.因此,分析消费与经济增长的关系,对探索吉林省经济增长动力,对政府制定宏观调控政策具有极为重要的意义.本文利用灰色关联度模型理论对吉林省居民消费、投资、净出口与经济增长的关联程度进行了实证分析,进而明确消费、投资、出口对吉林省经济增长的影响作用.
一、灰色关联度模型理论
灰色系统理论是20世纪80年代,由我国控制论专家邓聚龙教授首先提出并创立的一门新兴学科,它是基于数学理论的系统工程学科,是一种解决和处理复杂系统问题的理论.灰色系统理论的应用范畴主要包括灰色关联分析、灰色预测、灰色决策、灰色预测控制等,其中以灰色关联分析研究最为广泛.
（一）根据评价目的确定评价指标体系（比较序列）,收集评价数据并确定参考序列
1、设n个数据序列形成如下矩阵：
其中 m为指标的个数．
2、根据评价目的选择参考数据列,记作：
(二) 对指标数据进行无量纲化,形成新的数据序列.
1、采用均值化法对指标数据进行无量纲化
2、形成新的数据序列
（三）逐个计算每个被评价对象指标序列（比较序列）与参考序列对应元素的绝对差值 ,即：
其中k等于1,等,m i等于1,等,n为被评价对象的个数
（四）确定差序列的极值
（五）计算关联系数与灰色关联度,并作出综合评价
1、分别计算每个比较序列与参考序列对应元素的关联系数．
式中ρ为分辨系数,在（0, 1）内取值,若ρ越小,关联系数间差异越大,区分能力越强.通常ρ取0.5 .
2、计算灰色关联度
各评价对象（比较序列）与参考序列的灰色关联度为：
3、依据各评价对象的灰色关联度,得出综合评价结果.
二、吉林省居民消费支出、投资额、出口额与生产总值的灰色关联分析
根据吉林省生产总值、居民消费支出、投资额、出口额的2000年至2010年的数据（表1）进行灰色关联分析.
（资料来源：吉林省统计年鉴）
（一） 设吉林省生产总值为x0(t)序列,居民消费支出额、投资额及出口额分别为x1(t)、x2(t)和x3(t),具体数据见表1.
（二）将表1数据进行无量纲化处理,形成新的数据序列见表2.
（三）求对应差序列即：
（四）计算关联系数与灰色关联度
1、计算关联系数
设分辨系数ρ等于0.5,分别计算吉林省居民消费支出额、投资额和出口额对吉林省生产总值的关联系数,关联系数序列结果见表4.
2、计算灰色关联度：
根据 分别计算出吉林省居民消费支出、投资额、出口额对吉林省生产总值的灰色关联度分别为：
γ01等于0.7977 γ02等于0.6119 γ03等于0.7365
三、灰色关联度比较分析
通过对居民消费支出、投资额、出口额与吉林省生产总值的灰色关联度分析,我们可以看出在2000年至2010年的十一年间,吉林省居民消费支出与生产总值的关联度为0.7977,投资额与生产总值的关联度为0.6119,出口额与生产总值的关联度为0.7365.以上数据表明吉林省居民消费对吉林省的经济增长比投资和出口对经济增长的影响要大,这充分说明居民消费对吉林省经济增长的重要性.因此,进一步通过宏观调控政策加快拉动居民消费是促进吉林省经济增长的必要条件.