静态数据管理方法应用

摘 要 :为了进一步提高我厂油田开发数据库中静态数据部分的建设水平、数据质量及其利用率,有必要对静态数据库进行分析,从数据源头开始,捋顺数据流,对现有数据存在问题进行核查、整改,对精细地质数据和界限数据进行结构认定和建库方案论证、优化、实施,同时编制配套的针对静态数据的应用软件,使网上静态数据真正为油田开发的生产科研服务,使网络资源得到更充分的利用.

通过通过静态数据库管理方法的研究主要达到以下目的:一是确保数据唯一性,二是研制相应的维护管理平台,三是研究网上静态数据在油田开发的应用方法.

关 键 词 :静态数据库 唯一性 应用方法

1.静态数据库现状

我厂油田开发数据库从建立到广泛应用已经多年,但静态数据在网络化管理及应用上还存在很多问题.经过认真分析,我们发现阻碍静态数据广泛应用的主要症结在于三个方面:一是数据库本身的维护问题.由于静态数据的产生流程来源多样,我们只能通过对数据的定期转换来实现网上数据的更新维护,造成了网络数据与单机版数据的不一致,数据之间的参照完整性也无法及时得到维护,使得网上数据不被专业技术人员认可,利用率和更新频率很低,二是网络数据配套软件的研制开发跟不上应用,水驱控制程度、钻遇厚度分级、有效厚度分级等常用数据的统计计算没有针对网络数据的版本.三是由于受一些应用软件(如:沉积相带图、等值图,及CAD所绘制的一些图幅)等数据格式的限制,仍然采用DBF数据库作为数据源.所以数据的存储格式仍然采用微机版数据方式.这样,我厂的静态数据以网络和微机两种方法并存管理方式存在.

1.1数据质量难以控制

静态数据,经过多公司、多手续、多人参与,数据质量很难控制.

1.2工作量加大

静态数据如果采用微机的存储形式,需要人为因素的参与.初步统计,录入一口井的小层数据需要(按150条记录计算)需大约一小时,录入一口井的井斜数据需30分钟等.如果静态数据全部都需要人工录入,这样地质大队相关室就要抽出大部分人力来对静态数据进行数据的进机工作.

1.3 数据库管理维护受到制约

由于数据存储在相关室,如果数据有改动,那么相关人员只能改动本机所存数据,而网上的数据没有一起改动,势必造成数据的不统一.而且计算机管理人员无法对每个数据进行跟踪和维护.

2.解决途径

(1)做好数据流程,对数据采用谁产生谁负责的原则,从数据的源头抓起,采用数据直接上网的方式,减少数据经过步骤.

地质室:负责小层数据库、精细地质数据界限数据库、断层数据库、地层数据据库

开发室:负责射孔数据、补孔数据

动态室:负责井号连通数据、单井基础信息

计算机室:负责井斜数据、井位坐标数据,并负责对所有网上的静态数据进行监控.


(2)对现有静态数据网络录入、格式转换程序进行优化、整理,并将其推广应用到数据产生源头,实现源头控制,确保数据唯一性.

(3)用统一的静态网络管理平台统一对数据进行管理,减少数据流程,避免手工操作,达到数据统一,及时更新新井,对数据加以控制.

小层数据管理模块:主要实现数据的数据检错、批量加载、单井小层数据查询.

地层分层数据管理模块:主要实现对地层分层数据单井数据录入及数据查询修改.

断层数据管理模块:主要实现对断层数据的单井录入、数据查询及修改.

精细地质数据库管理模块:主要实现对本机的精细地质数据的管理、维护.分三步实现数据的批量加载.

井号连通数据库管理模块: 主要实现井号连通关系数据的维护管理.

界限数据库管理模块:主要实现对本机的界限数据进行格式转换并分别加载到油层组界限数据库、砂岩界限数据库、小层界限库中.

单井基础信息管理模块:录入人员分两个组分别运行一组软件和二组软件同时录入数据,相同的井一组二组都录入完毕后,对比库中出现此井的井号,可进行数据对比,发现有错后出现错误提示,修改后,存入到相应的数据库中.

(4)做好应用软件的接口,使网络数据能及时快捷的得以应用.

(5) 对静态数据编制查询功能,实现对数据的存储.

3.应用效果分析

通过对静态数据库整改、补充、完善,建立合理的网上静态数据管理体系及网上应用系统,使静态数据真正在网上应用起来,为地质工作着提供详实、可靠的静态资料.经过对部分模块的应用,效果很好,例如做南一区数模必须用精细地质小层数据,从地质室导入此区块的精细地质数据(493口井,86027条记录),经过数据转换,已经存入到oracle中.解决了生产的急需.

由此可见通过对静态数据管理方法的改变和静态数据管理平台的应用,减少了工作环节,静态数据库的质量得到了提高.并且实现数据统一,规范、共享.

4结语

静态数据管理方法的应用主要解决了以下两个问题:一是数据库本身的维护问题,本着数据谁产生谁维护的原则,避免了数据经过多道工序传输而造成的错误,达到数据统一、标准,提高了数据质量,从而提高网上数据的利用率.二是从应用的角度来考虑,所用的信息来自同一数据源,避免了数据不对扣现象,并且数据库之间建立了相关连接,使网络资源得到充分的利用,通过一定的算法,实现数据的统计查询等.

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