本站原创摘 要：通过对学生成绩的主成分分析,建立了一个比较科学的学生综合素质评价指标体系.
关 键 词 ：主成分分析；综合评价；指标体系 Abstract：By principal ponent analysis of student achievement,this paper establishes a more scientific evaluation index system of students prehensive quality.
Key word：Principal ponent analysis； Comprehensive evaluation； Index system --!>
中图分类号：G652 文献标识码：A 文章编号：1006-026X（2013）02-0000-01
为了对我校学生的综合素质进行科学合理的评价,以我院09级电气、机电专业第一学年的全部学科成绩为样本,进行统计分析,统计方法为主成分分析方法,统计软件为SPSS200.
一、评价指标的选取
本研究将学生所有学科成绩整合为心理成绩X1、体育成绩X2（各次体育成绩平均）、劳动成绩X3（各次劳动成绩平均）、文化课成绩X4（除体育、心理外各门文化课平均）、专业课成绩X5（各门专业课成绩平均）、实训成绩X6（各次实训成绩平均）、计算机成绩X7（省统考成绩）、操行成绩X8（操行成绩平均）.
二、评价模型的建立
将各变量Xi标准化后（记为X*i）进行相关分析,发现大部分变量之间高度相关,说明这些变量所提供的信息有交错重叠的部分,有必要进行主成分分析, 主成分载荷矩阵见表1. 前四个主成分的方差累积贡献率已达85%,因此选取前四个主成分作为评价指标是合适的.
为清晰获得每个主成分综合反映的信息,以方差最大化原则将相关矩阵进行旋转得到表2.从表2中可以看到,第一主成分中X1（心理成绩）、X4（文化课成绩）、X5（专业课成绩）、X6（实训成绩）这4个指标的系数较大,他们综合反映了学生的知识与技能素质,因此称第一主成分为智育指标；第二主成分中X2（体育成绩）、X8（操行成绩）这2个指标的系数较大,他们反映的是学生的身体素质和行为态度素质,因此称第二主成分为素养指标；第三主成分中只有X7（计算机成绩）的系数较大,由于计算机成绩是学生参加省级计算机统考的成绩,它反映的是学生通用技能素质,因此称第三主成分为发展指标；第四主成分中只有X3（劳动成绩）的系数较大,由于公益劳动反映的是学生思想道德素质,因此称第四主成分为品德指标.
三、评价指标的确定
我们分别以6、2、1、1作为智育指标、素养指标、发展指标、品德指标的权重,对学生的综合评价为
Y等于6F1+2F2+F3+F4
其中Fi等于∑8j等于1ljiX*j（i等于1,2,3,4；j等于1,2,等,8）,这里变量X*j采用标准差化法,即X*j等于XjD（Xj）,D（Xj）为样本方差,样本标准差估计值为：X1等于4179,X2等于2369,X3等于0256,X4等于2351,X5等于2145,X6等于1048,X7等于2906,X8等于3444
经计算得
Y等于0546X1+0480X2+8807X3+1098X4+1337X5+2416X6+0930X7+0393X8
现对电气09-1班级18名学生的排名进行评价,并与原来名次进行对比,结果见表5.
中可以看到,两种评价方法是有差别的,其中2号学生的名次相差7名.旧评价方法中,所有科目和操行成绩按7：3比例计算,计算公式为T等于07×各科成绩平均分+03×操行成绩,这种评价方法过分强调了学生的成绩而淡化了德育.新的评价方法能够反映学生知识与技能、行为与态度、道德素质等各方面的综合信息,这样的评价方法不仅是科学的,而且能够让学生及时发现自身存在的问题和努力发展的方向,起到了及时鉴别、诊断、矫正和改善的作用.