本站原创摘 要:目标检测算法中阴影是影响检测成功率的一个主要因素,本文在HSV颜色空间中对阴影抑制算法进行改进与仿真.主要将HSV三个分量做了重新定义与近似,在简化算法的同时,又添加了快速填充与噪声消除算法,使阴影抑制算法的整体性能得到提高,提高了目标监测的成功率.仿真实验结果表明阴影抑制的改进是成功的和有效的.
关 键 词:阴影抑制算法改进快速填充噪声消除
1、基于HSV颜色空间的阴影抑制算法
在目标检测算法中,当被检测的目标有阴影时,对于目标检测和识别以及跟踪都会造成很大误差.
近年来科学家提出了许多关于阴影识别与消除的算法.其中Cucchiara提出的方法,在阴影抑制方面具有突出意义.
2.2快速填充和噪声消除
2.3仿真结果以及比较
通过仿真测试我们可以证明阴影抑制算法改进之后的效果如何.测试中随机抽一些帧来显示试验结果.
3.结语
本文中,我们介绍了阴影抑制算法改进及其应用,通过在HSV颜色空间中简化修订算法的主要理论公式,并结合硬件处理器的特点来改进算法,阴影抑制的准确性被提高了.仿真实验结果表明改进阴影抑制的效果较好.