本站原创摘 要:本文选用多元统计学中的回归分析法作为研究工具,以笔者从事管理咨询工作时所接触的一家客户企业作为研究样本,对新经济环境下企业战略管理中的关键点控制方式进行实证研究,对企业战略实践中的关键点控制方式提供了参考性建议.
关 键 词:新经济,战略管理,关键点
作者简介:康健(1975-),男,湖北武汉人,土家族,湖南工学院经济管理系讲师,硕士,研究方向:战略管理、企业理论,
唐欣(1980-),女,湖南衡阳人,汉族,湖南工学院经济管理系讲师,硕士,研究方向:财务管理.
中图分类号:F425文献标识码:A文章编号:1672-3309(2010)04-0020-02
一、导论
从目前的文献资料来看,大多数研究成果集中于从理论阐述和定性分析方面对企业战略执行过程中的关键点控制问题进行研究,少有具体针对某个行业或企业战略执行中关键点控制的定量化和个性化研究.据此,本文结合笔者所从事过的一次管理咨询经历,对企业战略执行中的关键点控制问题进行定量分析,对这种管理方法进行初步探讨.本文中所分析的案例来源于笔者从事管理咨询工作时所接洽的一家客户企业(简称为A公司),A公司是一家大型民营企业,其主营业务为化妆品.根据化妆品行业的经营特点和笔者在该公司做管理咨询所接触的范围,在此选择A公司的营销部门作为研究对象,对该部门职能战略执行过程中的关键点控制方法进行研究.
二、样本数据收集和分析模型确定
由于咨询时间的限制和A公司现有数据储备的限制,笔者在此选取了A公司的一个完整经营年度进行分析,其研究内容涉及两个方面:
(1)确定以提高A公司销售额为目标时,所需要进行重点控制的关键点所在.引起企业销售额增加的因素很多,企业领导也难以一一控制,因此需要根据行业和企业的实际情况,对这些因素进行甄选,并加以重点控制.为此,笔者选取了市场份额、大客户数、专柜或门店数目、促销费用等作为可能的控制关键点所在,选择回归分析法作为研究工具,因为化妆品销售明显受到季节因素的影响,笔者此处还选取了季节因素作为回归分析模型的哑变量.具体而言,笔者以含哑变量的回归分析法作为数学处理方法,确定该年度影响A公司营销部门销售额高低的关键点所在.具体数据如表1所示:
(2)确定以提高A公司净利润额为目标时,促销费用的合理化分配.从市场营销学角度看,在现代市场经济条件下,促销费用和企业利润额息息相关,且这种投资具有极大的不确定性,需要严加管理.因此,笔者确定促销费用为企业营销职能战略的关键控制点之一.但如何确定合理的促销费用成为一个难题.因为从市场营销学角度看,增加促销活动的频率一般都会提高销售额,但由于促销活动本身即会产生相关的促销费用,从而可能抵消部分利润额.因此,促销费用最大化时,其销售额可能会最大,但其净利润额则不一定,企业经营者必须确定合理范围的促销费用.为了达到这一目标,笔者以A公司净利润额为因变量,以促销费用为自变量,采用曲线估计的回归分析方法作为数学处理方法,确定A公司在该经营年度的合理促销费用范围.具体数据如表2所示.
三、模拟结果分析与最终方程确定
将表1和表2的数据带入统计软件中进行计算,可以得到如下的回归计算结果:
数据拟合结果和最终方程确定的讨论如下:
(1)从表3中可以看出:含哑变量回归分析法中的相关系数R等于0.993,判定系数R2等于0.986,调整的判定系数R2等于0.974,回归估计的标准误差S等于1.045,说明该组样本回归方程的代表性较强.从表4中可以看出:含哑变量回归分析法所得的常数项0等于-45.702,回归系数1等于31.014、2等于2.858、3等于0.689、4等于1.081、5等于0.685.据此,可以得出该组数据所拟合的回归方程为:
y等于-45.702+31.014x1+2.858x2+0.689x3+1.081x4+0.685x5
式中y为A公司经营年度的月度销售额,x1为A公司经营年度的月度市场份额,x2为A公司经营年度的月度大客户数目,x3为A公司经营年度的月度专柜或门店数目,x4为A公司经营年度的月度促销费用,x5为季节哑变量.
四、结论
从含哑变量回归分析法所得出的拟合方程:y等于-45.702+31.014x1+2.858x2+0.689x3+1.081x4+0.685x5来看,为了保证企业销售额的最大化,在A公司市场份额、大客户数、专柜或门店数目、促销费用四项所选取的经营指标中,市场份额的影响程度最大(系数为31.014),因此这个指标被列为A公司营销部门的关键控制点,而大客户数(系数为2.858)和专柜或门店数目(系数为1.081)应当被列为次重要关键控制点,促销费用(系数为0.689)则可以列为非关键控制点.
(责任编辑:郭士琪)