本站原创【摘 要 】随着XBRL技术的普及应用,给企业财务信息的披露带来深刻的变革,对企业信息供应链上的所有信息使用者将产生巨大的影响.而XBRL在信息安全性等方面存在诸多局限,XBRL信息的可靠利用需要通过第三方签证机构来评价、审计并予以认证,促使审计工作发生一系列的变化.本文在分析XBRL局限性的基础上,主要论述XBRL的应用对审计的影响.
【关 键 词 】XBRL；审计；影响
中图分类号：F23文献标识码：A文章编号：1006-0278（2012）06-048-01
一、XBRL 涵义
XBRL可扩展企业报告语言, 是应用于非结构化信息尤其财务信息处理的新技术.主要应用于业务报告的自动处理,为业务报告信息的准备、生成、分析和传输、比较提供了便利,XBRL为企业节约了成本,提高了效率并且提升了在报告生成交换等过程中的准确性和可靠性,XBRL技术为整个信息供应链提供了一种理想的载体方案.通过XBRL,有关数据可以准确地在不同操作系统、不同数据库、不同软件之间传输和交换.XBRL 是一套公开、免费的标准.这使XBRL更加容易成为业界的标准,现在已经逐渐成为业务数据报告领域的统一标准.
二、XBRL 优势及局限
研究实践证明,XBRL给财务信息使用者带来诸多好处：信息使用者可以快速、及时、有效地对文档进行搜索；可以方便地对文档进行数据格式转换；可以快捷、方便地对XBRL文档进行再加工处理；信息使用者利用XBRL文档可以方便地对一个或多个公司的财务报告进行对比分析；XBRL文档也可以被多个信息使用者同时使用,降低了编制不同格式财务报告的制作成本,提高了信息的利用价值.但由于在设计开发XBRL时并没有过多地考虑基于XML的网络安全性问题,因此,XBRL财务信息披露存在固有的不安全隐患.开放的信息披露功能在给企业内外的信息使用者带来便利的同时也产生了企业情报泄露、信息篡改的威胁,大大地降低了财务信息的可靠性.
三、XBRL对审计的影响及审计人员的对策
传统的审计往往都是追溯一些以往的数据,检查被审单位在过去某一时刻的财务状况及活动.使用XBRL编制的财务信息在网络上发布后,审计人员可根据需去实时地"点播"所需数据.XBRL实施后,审计人员要采取相应对策,以借助新技术提高审计质量.
(一)检查XBRL的文档状况是否符合要求
当使用XBRL编制财务报表并实时发布后,审计的过程也会相应地发生一些变化.审计证据材料可能是一堆电子数据,审计人员应该首先收集这些电子数据并对其使用的规范、分类词表、实例文档等进行检查,包括：
1.找出与实例文档对应的分类词表
正确的分类词表才能让我们对实例文档有正确的理解,不同的行业使用的分类词表可能有所不同,审计人员要能够知道相关的行业标准和与该行业相关的特定的审计规则.
2.检查实例文档中标记的合法性
XBRL说到底就是标记和数据的集合,我们首先要检查是否所有的财务和会计数据都被映射到对应的标记中,其次要检查这些被标记的财务和会计数据的精确性和完整性.
3、连接的安全性和实例文档的可靠性.XBRL能提供在线的信息,这些信息都是直接链接到后台的数据库中的,在这种情况下,如果网络、操作系统、数据库、应用程序没有被正确配置,就会带来潜在风险,后台数据库中的信息可能会被未经授权地更改、破坏,从而直接影响前台发布的信息.所以,实施在线审计时,审计人员更多地要考虑与被审对象连接之间的安全性,同时也要检查实例文档的可靠性.数据签名和加密等技术也是审计人员所要考虑的.
(二)审计软件研究重点适当转移
XBRL环境下,为更好地进行审计,新的技术如审计自动化、嵌入式审计模块等会越来越多地被应用到实践中.审计自动化的程度取决于审计系统的设计与实施,最高程度的自动化审计软件包含一个嵌入应用程序源代码的审计程序,通过该程序不断检测和报告审计事件；稍低程度的自动化审计软件能够自动捕捉、转换和装载数据,但要求审计人员运行查询来隔离错弊、检测异常模式.数据仓库和专用于审计的数据集市将被建立起来,在数据集市中可以预置一些标准的审计测试程序,这些程序每隔一个特定的时间就会运行一次并自动收集审计证据生成审计报告供审计人员参考和查阅.数据挖掘技术和数字分析技术将会大有用武之地.XBRL是一个转换标准,但它并不改变现有的所有会计准则,只是将这些会计准则电子化,并且在各种会计准则、会计数据之间建立一个进行快速、方便、有效转换的桥梁.
有了XBRL,我们将彻底摆脱长期困扰我们的会计数据多样化、难采集、难处理等一系列问题.数据标准化后,审计软件的研究重点也可以转变到数据挖掘、专家系统等方向,从而整体提高审计电算化的能力和水平.审计人员可以基于XML建立一个属于审计行业内部的数据交换标准-AML（Audit MarkupLanguage,审计标记语言） ,通过AML可将工作底稿、证明材料等信息打上标记,这样,不管是不同审计软件系统间还是在WEB上,审计行业的数据均可以不受限制地进行转化而不造成任何语义上的改变.最终,AML将会成为与XBRL类似的行业规范.