本站原创中图分类号：F427文献标识：A文章编号：1009-4202（2011）03-017-02
摘 要在过去的二、三十年中,已经有学者对石油消费与经济增长的关系进行了大量研究,对两者的研究有着很重要的理论和实践意义.但对山西石油消费研究很少,基于此本文运用协整的方法对山西进行了分析,并得出从1980年到2004年数据山西石油消费、城市人口数量与GDP之间有长期的均衡关系,并且GDP、城市人口数量对山西石油消费有显著的影响.
关 键 词石油消费协整经济增长
一、引言
石油是现代经济社会不可缺少的重要能源和原材料,即使在山西煤炭经济的背景的下,对石油消费也必不可少.石油在人们生活和生产中的作用与日俱增,随着经济的高速增长,石油消费量十分巨大,由于正处于实现工业化的关键时期,也是经济结构、城市化水平、居民消费结构发生明显变化的阶段.山西石油消费从1978年的1078819吨标准煤到2008年的9197600吨标准煤,大约翻了8倍多.今后,由于经济增长等因素的影响,石油消费需求量在很长的时期内会呈现出持续上升的趋势.石油供需矛盾问题凸显,制约经济增长、人们生活提高.对石油消费的研究有重要的意义.
过去的二、三十年中,学者们对石油消费做了大量的研究,但对山西石油消费的研究很少.从影响石油消费的因素、对石油消费的替代性,石油消费的依存度、石油消费的预测等方面进行了研究并提出了建议.运用方法主要有协整分析、关于时间回归分析、灰色系统理论分析、多变量的非线性组合等方法.刘宏杰（2008）等学者认为1978年到2004年,1953年到2004年石油消费与经济增长存在协整关系,并具有单向因果关系.刘卫国（2008）等学者认为石油消费强度等指标不能正确地描述我国石油消费与经济总量互动关系.李宝瑜,张莉（2006）,学者则设计一种算法对石油需求量建立模型预测需求量,并以1990-2003年数据实际计算,说明该算法可行.但对山西石油消费研究很少,基于此本文运用协整的方法对山西石油消费进行了分析.
二、影响石油消费的主要因素
影响石油消费的因素有很多方面,有直接的和间接的,不可能把全部因素考虑进去,但也不能只考虑几个简单的因素,对因素的考虑要取决于因素本身的重要程度.可以考虑如下因素：人口因素、经济增长因素、因素、产业因素、能源消费结构因素、产量因素、储量因素、交通运输因素、自身石油消费因素、政策因素、技术因素、国际因素、人民生活因素、节能因素等.
人口因素对石油消费的影响是重要的,可用以下指标反映:总人口、城市人口数量、人均GDP等.经济高速的增长需要消耗能源,当然也需要石油,所以经济增长因素是石油消费的一个关键因素,可用GDP、GDP增长率等指标去反映.在市场经济发展的今天,是很重要的一个方面,所以对石油消费的影响很重要,可用石油、国内石油工业产品出厂指数、燃料指数等指标反映.产业因素对石油消费也有影响,第二产业一般对石油消费需求多,反映可用第二产业产值,第三产业产值等表现.
能源消费结构对石油消费有很大影响,有的地方以煤炭为主,如山西,所以消费结构中煤炭消费量比重占有很大部分,对于天然气、石油等则占小部分.产量多直接影响石油的消费,如国内石油产量可以反映.储量影响石油消费的一个因素,储量影响石油的,储量大,一般低,石油消费增多,储量小,一般高,石油消费减少,商业石油库存等指标可以反映.交通运输是一个很重要的因素,可以用如下指标反映：民用汽车拥有辆、运输业产值、运输业在第三产业比重等.石油消费有一定的惯性,自身石油消费会积累和形成依赖对石油消费影响.
在建设中国特色社会主义的今天,政策的导向是一个很关键的因素如产业政策、税收政策、石油消费政策等,政策的影响可以减少石油的消费或者增加.在高速发展的今天,技术毋庸置疑是很重要的一个方面,技术进步则消耗石油就少,如替代能源：天然气、核能等方面就可以考虑替代石油.我国是世界经济的一个组成部分,国际上的风吹草动都会影响我国经济,尤其国际油价影响到我国石油消费,从而影响山西的石油消费.随着人们生活水平的提高,汽车、农用车辆等会增加,所以汽车保有量、摩托车拥有量可以衡量人民生活消耗石油.
三、协整检验
1．指标的选取及数据来源
从影响石油消费的主要因素中,我们可以进一步从数据的可得性、方法运用性角度选取指标,主要从数据的可得性进行考虑.从各个因素中分别选取指标并说明数据来源.选取的指标有：Y石油消费、X1城市人口数量、X2GDP.笔者做了样本区间为1980-2004年样本的年度数据.数据来源于1980-2004年的山西统计年鉴.其中石油消费单位是标准煤吨,城市人口数量是万人,GDP是万元.将GDP用GDP平减指数换算成1978年的不变价计算的实际GDP.
2．单位根检验
单位根检验有DF检验和ADF检验,其中原假设与备择假设为H0：非平稳序列,H1：平稳序列.DF检验是对于AR（1）时间序列进行的,当所检验的时间序列不适应AR（1）模型时,即对所研究的时间序列作一阶自回归所剩残差项仍为自相关的,这时时间序列所适应的模型为高阶自回归模型.DF检验不能使用,要用ADF检验.
对以上选取的指标序列分别根据以上理论进行单位根检验并确定其阶数结果见表1.
从表中的数值可以看出,三个变量都是二阶差分平稳的,有相同的阶数.
3．协整检验
协整检验有EG检验和AEG检验,当EG检验回归式的残差项存在自相关时,使用AEG检验.
首先对变量进行OLS回归,得到回归方程如下：
四、结果分析及政策建议
1．结果分析
检验由以上我们知道1980―2004年的石油消费,GDP与城市人口数量三个变量序列存在协整关系,也就是说经济变量之间有着长期均衡关系.
可以看出城市人口数量是石油消费的解释变量,并且显著,也就是说城市人口数量可以解释石油消费,城市人口数量每增加一万人,将大约消费石油用标准煤解释为3659.252吨.这是因为我省是煤炭大省,许多能源消费都尽可能的用煤炭代替,这就使的我省对石油的消费与人民的生活消费居多,对城市人口数量是石油消费的解释系数偏大也就不足为奇.
GDP也可以显著解释石油消费,当GDP每增加一万元,将有0.093903吨用标准煤衡量的石油消费,因为GDP增加一个单位,不会把这一个单位的GDP全部用来消费石油,另一方面我省是煤炭大省,所以对石油消费是少量的.GDP对石油消费的影响系数大于零小于壹,符合我们的认识,与理论也相符合,与我省的实际情况也较符合.
从回归方程中,我们可以看出R2等于0.969329很高,说明模型设计不错,模型可以应用,另F等于347.6405显著,说明GDP和城市人口数量的整体对石油消费的解释也很好,且GDP和城市人口数量对石油的消费都是正的影响,与我们的认识相符合.
2．政策建议
随着人们生活水平的上升,城市化水平的提高,产业结构的调整,我省将会越来越多消耗石油能源,但是国际石油的的持续走高,使我省产业转型面临困难,一方面我们要淘汰大量依赖煤炭能源的产业,另一方面又要建立许多依赖其他能源的产业,尤其石油能源,所以我们应该采取有力措施,使我省产业转型不停滞,经济增长不减缓.
（1）减缓城市化的进程,尤其是大城市,使许多农村剩余劳动力实现在当地就近就业,如鼓励大中小企业去农村发展,给予优惠的政策.如可以出让土地,或者减免税收,或者给予补贴.同时对三农问题也有很好的促进作用.
（ 2）大力发展高新技术产业,不但促进产业转型,而且对能源消耗将会很大的降低,可以将其技术租让或出卖,实现零污染,尤其在我省传统的煤炭产业,高新技术促进能源利用,使企业较少消耗石油.
（3）改善人们的消费结构,如鼓励人们更多的选择公共交通,提高人们节约能源的意识,尤其石油能源,尽量少选择化工产品等.